神經網絡解決Logistic迴歸問題及公式向量化推導

一、Logistic問題描述 1、訓練集和測試集表示 (1) 有m個訓練樣本，訓練集表示爲： {(x(1),y(1)),(x(2),y(2)),...,(x(m),y(m))} { ( x ( 1 ) , y ( 1 ) ) , ( x ( 2 ) , y ( 2 ) ) , . . . , ( x ( m ) , y ( m ) ) } 。其向量化表示爲： X=⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢⋅⋅x(1)⋅⋅⋅

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