深度學習筆記一：logistic迴歸模型與神經網絡

神經元——最小的神經網絡 激活函數sigmoid——二分類logistic迴歸模型     sigmoid的輸出在0,1之間，概率正好也在0,1之間，因此我們可以做一個定義：在二分類的情況下，當輸入數據的時候，屬於Y = 0這個類的概率爲這個函數的輸出。在模型的訓練之後，參數會根據訓練數據進行調整，使得模型能夠擬合數據。在隨後的測試中，一個輸入將會通過模型參數得到一個輸出，完成分類任務。 激活函數

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