神經網絡基礎-logistic迴歸
logistic迴歸 數學推導 logistic迴歸是機器學習中一個基礎的用於分類的方法，在此討論二類分類，訓練集由帶有標籤1或0的樣本集合X組成，我們需要學習的是一種映射關係 該映射關係的參數爲,在logistic學習中,實際過程是學習合適的參數使得預測值與的差越小。 上述過程即爲最大似然估計法，也是logistic迴歸的損失函數的推導依據。下面詳細說明整個過程。 logistic迴歸本質是
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