低秩矩陣分解

低秩矩陣中低秩（Low-rank）的意義   1，問題的引出——對低秩矩陣分解中低秩的誤解         論文《Privileged Matrix Factorization for Collaborative Filtering》是我在推薦系統研究方向上所讀的第一篇論文（針對該篇論文，請看總結點擊打開鏈接），當時對矩陣分解的理解是：評分矩陣X分解成兩個隱特徵矩陣U和V，U代表用戶隱特徵矩陣，V

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