Machine Learning第九講[推薦系統] --（三）低秩矩陣分解

內容來自Andrew老師課程Machine Learning的第九章內容的Low Rank Matrix Factorization部分。 一、Vectorization: Low Rank Matric Factorization（向量化： 低秩矩陣分解） 我們仍然使用之前movie的例子： 將這些數據寫成矩陣的形式，即右邊的Y矩陣，又因爲用戶j對電影i的評分預測值爲： 因此Y矩陣對應的預測值應

>>阅读原文<<