低秩矩陣分解筆記（文獻翻譯分析）

低秩矩陣分解筆記 Notes on Low-rank Matrix Factorization Yuan Lu,Jie Yang 1.介紹 低秩矩陣分解（MF）是數據科學領域重要的技術。矩陣分解的關鍵是數據中存在潛在結構，我們通過發現這種潛在結構來獲得數據的壓縮表示。MF通過將一個原矩陣分解成低秩矩陣爲降維、聚類、矩陣補全提供了一種統一的方法。 MF有幾個非常好的特性： 1）在解決稀疏矩陣問題時可

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