非負矩陣分解 低秩矩陣分解

非負矩陣分解 NMF 通常的矩陣分解，分解的矩陣有正有負。 不少實際應用中，負數沒有意義，如文本等等。 NMF中要求原矩陣和分解後矩陣都爲非負矩陣，這個分解存在惟一。 引入稀疏，局部計算。html 以人臉識別爲例： V ∈ R + n × m V\in R_+^{n\times m} V∈R+n×m​ m張臉，每張圖n個像素 W ∈ R + n × r W\in R_+^{n\times r} W

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