判別模型 vs 生成模型

判別模型： 判決屬於哪一類，計算 條件概率。 生成模型：計算 聯合概率。需要加上貝耶斯法則，然後應用到分類中。概率分佈。 生成模型是模擬這個結果是如何產生的,然後算出產生各個結果的概率 兩種模型都會告訴你最後的label標籤 ，類別結果。 但是生成模型會告訴一個概率。生成模型會告訴你關於數據的一些統計信息（p(x|y) 分佈 etc.） 判別模型： 決策樹 （不是這個就是那個）          

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