生成式模型VS判別式模型

產生式模型(Generative Model)與判別式模型(Discrimitive Model)是分類器常遇到的概念，它們的區別在於： ***1. ***對於輸入x，類別標籤y： 判別方法，也就是直接學習出特徵輸出Y和特徵X之間的關係，要麼是決策函數Y=f(X),要麼是條件分佈P(Y|X)。但是生成方法，也就是直接找出特徵輸出Y和特徵X的聯合分佈P(X,Y),然後用P(Y|X)=P(X,Y)/P

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