生成模型與判別模型

生成模型與判別模型 生成模型 生成模型（generative model）學習的對象是輸入 x 和輸出 y 的聯合分佈 P(X,Y) 即先學習所有x和y之間的聯合概率分佈P(X,Y)，然後得到後驗概率P(Y|X)，此過程中，需要學習P(X)，公式如下（盜圖，將B=Y，A=X即可）：，也就是說，需要P(x)能夠較好的描述x的概率分佈纔可以，這就要求訓練樣本足夠多。 舉個例子，當需要判斷一個人說的哪國

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