LDA主題模型，生成模型VS判別模型

LDA主題模型 LDA主題模型是一種文檔主題生成模型，是一種非監督機器學習技術，通過模擬文檔生成過程，可以用於識別大規模文檔集或語料庫中潛藏的主題信息。 生成模型VS判別模型 監督學習方法可分爲兩大類，即生成方法與判別方法，它們所學到的模型稱爲生成模型與判別模型 生成模型的特點 1.從統計的角度表示數據的分佈情況，能夠反映同類數據本身的相似度 2.生成方法的學習收斂速度更快，即當樣本容量增加的時候

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