機器學習面試題庫：11-20題（2day）

機器學習面試題庫：11-20題（2day） 勢函數：主要用於確定分類平面，其思想源於物理。 特徵降維方法主要有： 主成分分析：PCA 線性判別分析：LDA 矩陣奇異值分解：SVD，SVD和PCA類似，也可以看成一種降維方法 LASSO：通過參數縮減達到降維的目的 小波分析：有一些變換的操作降低其他干擾可以看做是降維 拉普拉斯：請看這個http://f.dataguru.cn/thread-2872

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