機器學習面試題庫：1-10題（1day）

機器學習面試：1-10題（1day） A. Logit迴歸本質上是一種根據樣本對權值進行極大似然估計的方法，而後驗概率正比於先驗概率和似然函數的乘積。logit僅僅是最大化似然函數，並沒有最大化後驗概率，更談不上最小化後驗概率。A錯誤 B. Logit迴歸的輸出就是樣本屬於正類別的機率，可以計算出概率，正確 C. SVM的目標是找到使得訓練數據儘可能分開且分類間隔最大的分離超平面，應該屬於結構風險

>>阅读原文<<