機器學習面試題庫：101-110題（11day）

機器學習面試題庫：101-110題（11day） SVM核函數有四種：1.線性核函數 2.多項式核函數 3.sigmoid核函數 4.高斯徑向基核函數 KNN算法不需要訓練參數, 而所有神經網絡都需要訓練參數, 因此神經網絡幫不上忙。 最簡單的神經網絡, 感知器, 其實就是線性迴歸的訓練， 我們可以用一層的神經網絡，構造對數機率迴歸。 這個說法是錯誤的, 首先, 「不依賴」和」不相關」是兩回事,

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