機器學習面試題庫：111-120題（12day）

機器學習面試題庫：111-120題（12day） KNN算法肯定不是線性的邊界，所以直的邊界就不用考慮了。另外這個算法是看周圍最近的k個樣本的分類用以確定分類，所以邊界一定是坑坑窪窪的。 利羣點要着重考慮, 第一點是對的，不是必須的, 當然, 如果是正態分佈, 訓練效果會更好， 有少量的多重線性相關性是可以的, 但是我們要儘量避免。 Var1和Var2相關係數是負的, 所以這是多重線性相關, 我們

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