CGMM 基於上下文的馬爾可夫模型

github代碼：https://github.com/diningphil/CGMMnode 1. Introduction 結構域學習處理不一樣大小和拓撲結構、數量的數據，來在模型中識別、合成、嵌入結構化關係。傳統方法是對結構預處理、以得到手工設計的特徵的固定向量的表示，並將其輸入標準學習模型，但這樣會致使丟失許多攜帶有用信息的關係。循環、遞歸模型經過對有向無環結構（序列、樹和DAGs）施加拓

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