馬爾可夫模型

一、馬爾科夫模型 1.1 馬爾可夫過程 馬爾可夫過程（Markov process）是一類隨機過程。由俄國數學家A.A.馬爾可夫於1907年提出。該過程具有如下特性：在已知目前狀態（現在）的條件下，它未來的演變（將來）不依賴於它以往的演變 (過去 )。例如森林中動物頭數的變化構成——馬爾可夫過程。在現實世界中，有很多過程都是馬爾可夫過程，如液體中微粒所作的布朗運動、傳染病受感染的人數、車站的候車人

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