隱馬爾可夫模型（上）基本概念

隱馬爾可夫模型（hidden Markov model，HMM）是可用於標註問題的統計學習模型，描述由隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成觀測序列的過程，屬於生成模型。 基本概念 隱馬爾可夫模型是關於時序的概率模型，描述由一個隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成不可觀測的狀態隨機序列，再由各個狀態生成一個觀測從而產生觀測隨機序列的過程。 狀態序列（state sequence）：隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成的狀態序列； 觀測

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