【機器學習】深刻剖析主成分分析（PCA）與協方差矩陣

其餘機器學習系列文章見於專題：機器學習進階之路——學習筆記整理，歡迎你們關注。html 1. 線性降維方法   在高維情形下出現的數據樣本稀疏、距離計算困難問題，是全部機器學習方法共同面臨的嚴重障礙，被稱爲「維數災難」（curse of dimensionality）。web   緩解維數災難的一個重要途徑是降維（dimension reduction），即經過某種數學變換將原始高維屬性空間轉變爲

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