主成分分析(PCA)深刻剖析+Matlab模擬

1.降維引起的思考 對於如今維數比較多的數據，咱們首先須要作的就是對其進行降維操做。降維，簡單來講就是說在儘可能保證數據本質的前提下將數據中的維數下降。降維的操做能夠理解爲一種映射關係，例如函數z=f(x,y)，即由原來的二維轉換成了一維。處理降維的技術有不少種，如前面的SVD奇異值分解，主成分分析(PCA)，因子分析(FA)，獨立成分分析(ICA)等等。 2.PCA的主調與意圖 PCA是一種較爲

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