基礎網絡研究 VGG

主要突破：用小的3x3過濾器將卷積網絡深度推進到16-19層 結構： 1.輸入：固定224 x 224 大小的RGB圖像 唯一預處理是從每個像素中減去在訓練集上計算的平均RGB值 2.將圖像通過一堆卷積層，用3x3過濾器 3.在某個層中使用1x1卷積過濾器（可看做是對輸入圖像通道的線性轉換） 4.對卷積層輸入進行空間填充使得在卷積之後保留一定空間分辨率，即，對於3×3層，填充是1個像素。（same

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