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基礎網絡研究 VGG
時間 2021-01-12
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主要突破:用小的3x3過濾器將卷積網絡深度推進到16-19層 結構: 1.輸入:固定224 x 224 大小的RGB圖像 唯一預處理是從每個像素中減去在訓練集上計算的平均RGB值 2.將圖像通過一堆卷積層,用3x3過濾器 3.在某個層中使用1x1卷積過濾器(可看做是對輸入圖像通道的線性轉換) 4.對卷積層輸入進行空間填充使得在卷積之後保留一定空間分辨率,即,對於3×3層,填充是1個像素。(same
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