VGG網絡

VGG與AlexNet的區別 VGG16相比AlexNet的一個改進是採用連續的幾個3x3的卷積核代替AlexNet中的較大卷積核（11x11，7x7，5x5）。對於給定的感受野（與輸出有關的輸入圖片的局部大小），採用堆積的小卷積核是優於採用大的卷積核，因爲多層非線性層可以增加網絡深度來保證學習更復雜的模式，而且代價還比較小（參數更少）。 簡單來說，在VGG中，使用了3個3x3卷積核來代替7x7卷

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