VGG-16網絡
VGG-16，輸入層224*224*3，經過兩層相同的卷積，卷積filter爲3*3，stride爲1，filter數爲64，然後經過一層pooling。接着按照相同的方式，讓寬和高越來越小，而通道數逐倍增加，直到512。最後用兩層相同全連接加一個softmax。
相關文章
- 1. VGG16網絡模型
- 2. 經典網絡VGG16
- 3. VGG16網絡結構詳解
- 4. VGG16網絡結構要點
- 5. 卷積神經網絡VGG16
- 6. 深度學習筆記（六）--VGG16網絡
- 7. 經典卷積神經網絡——VGG16
- 8. 卷積神經網絡VGG16詳解
- 9. 卷積神經網絡（2）----Vgg16
- 10. vgg16網絡模型的學習理解
- 更多相關文章...
- • 網絡協議是什麼？ - TCP/IP教程
- • netwox顯示網絡配置信息 - TCP/IP教程
- • 互聯網組織的未來：剖析GitHub員工的任性之源
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 升級Gradle後報錯Gradle‘s dependency cache may be corrupt (this sometimes occurs
- 2. Smarter, Not Harder
- 3. mac-2019-react-native 本地環境搭建(xcode-11.1和android studio3.5.2中Genymotion2.12.1 和VirtualBox-5.2.34 )
- 4. 查看文件中關鍵字前後幾行的內容
- 5. XXE萌新進階全攻略
- 6. Installation failed due to: ‘Connection refused: connect‘安卓studio端口占用
- 7. zabbix5.0通過agent監控winserve12
- 8. IT行業UI前景、潛力如何？
- 9. Mac Swig 3.0.12 安裝
- 10. Windows上FreeRDP-WebConnect是一個開源HTML5代理，它提供對使用RDP的任何Windows服務器和工作站的Web訪問
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. VGG16網絡模型
- 2. 經典網絡VGG16
- 3. VGG16網絡結構詳解
- 4. VGG16網絡結構要點
- 5. 卷積神經網絡VGG16
- 6. 深度學習筆記（六）--VGG16網絡
- 7. 經典卷積神經網絡——VGG16
- 8. 卷積神經網絡VGG16詳解
- 9. 卷積神經網絡（2）----Vgg16
- 10. vgg16網絡模型的學習理解