卷積神經網絡：從基礎技術到研究前景

一、對卷積網絡的理解 過去幾年來，計算機視覺研究主要集中在卷積神經網絡（常簡稱爲 ConvNet 或 CNN）上。這些工作已經在廣泛的分類和迴歸任務上實現了新的當前最佳表現。相對而言，儘管這些方法的歷史可以追溯到多年前，但對這些系統得到出色結果的方式的理論理解還很滯後。事實上，當前計算機視覺領域的很多成果都是將 CNN 當作黑箱使用，這種做法是有效的，但其有效的原因卻非常模糊不清，這嚴重滿足不了科

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