原理篇 | 推薦系統之矩陣分解模型
導語：本系列文章一共有三篇，分別是算法 《科普篇 | 推薦系統之矩陣分解模型》機器學習 《原理篇 | 推薦系統之矩陣分解模型》分佈式 《實踐篇 | 推薦系統之矩陣分解模型》函數 第一篇用一個具體的例子介紹了MF是如何作推薦的。第二篇講的是MF的數學原理，包括MF模型的目標函數和求解公式的推導等。第三篇迴歸現實，講述MF算法在圖文推薦中的應用實踐（將於後續發佈）。下文是第二篇——《原理篇 | 推薦系
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