深度學習模型壓縮之MobileNetV2

摘要 1 引言 2 相關工作 3 預備知識、討論、直覺 3.1 深度可分離卷積 3.2 線性瓶頸(Linear Bottlenecks) 3.3 反向殘差(Inverted residuals) 3.4 信息流解釋 4 模型結構 5 執行記錄 5.1 內存有效管理 6 實驗 6.1 ImageNet分類 6.2 目標檢測 6.3 語義分割 6.4 模型簡化測試(Ablation study) 7

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