深度模型壓縮

在早期工做中，DNN模型時旨在最大化準確率而忽視了具體實現的複雜度，然而這將會致使模型實施和部署遇到挑戰，爲了解決這個問題，人們進行了不少嘗試。最近研究工做代表，DNN模型和硬件的協同設計能夠在最小化能耗和成本的同時，最大化模型的準確率和吞吐量，這增長了模型被採用的可能性。本節中，咱們將會強調目前在模型和硬件協同設計方面所做的各類不一樣的努力。咱們的目標不只是減小能耗和增長吞吐量，並且要最小化在精

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