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模型壓縮
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基於連接重要性的稀疏剪枝
2021-01-20
網絡剪枝
模型壓縮
深度學習
系統網絡
深度學習模型輕量化(上)
2021-01-21
深度學習
嵌入式系統
模型壓縮
GDFQ:基於Data-Free的低比特量化方法
2021-01-21
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比特幣
Sparse-Winograd CNN——權重剪枝與Winograd的結合
2021-01-21
深度學習
稀疏加速
網絡剪枝
模型壓縮
系統網絡
FBNetV1, FBNetV2
2021-01-22
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神經網絡
自動結構搜索
在神經網絡中提取知識:學習用較小的模型學得更好
2021-05-05
神經網絡
人工智能
模型壓縮
知識蒸餾
EMNLP2020 | 模型壓縮系列:BERT-of-Theseus(一種基於模塊替換的模型壓縮方法)
2021-02-04
文獻閱讀
NLP
深度學習
1024程序員節
模型壓縮
EMNLP
快樂工作
tensorflow之模型壓縮
2021-07-12
tensorflow
模型壓縮
在移動設備上實時執行的DNN權重修剪中缺失但令人滿意的稀疏性
2021-07-13
模型壓縮
深度學習
神經網絡
深度模型壓縮策略——量化與二進制化
2021-07-13
深度模型
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量化
二進制化
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每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。