系統學習深度學習（二十九）--模型壓縮

參考：http://www.javashuo.com/article/p-fkrnsloe-nk.html 若有不對，歡迎指正，先謝了 目前，通常意義上的網絡模型壓縮，主流思路有兩個方向，一個是設計更小的網絡模型，這個側重輕量級網絡模型設計，如SqueezeNet，MobileNet，ShuffleNet等，可以根據實際精度要求，不斷裁剪模型，調試優化。另外一種思路是網絡模型結構不變，通過一定方法

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