深度學習：mobileNetV2解讀

原論文：https://arxiv.org/pdf/1801.04381.pdf mobileNetV2分析 文章在residual net和MobileNet V1的基礎上，提出MobileNet V2模型，一方面保證準確性，另一方面大幅的減少multiply-adds（MAdd）的計算量，從而減少模型的參數量，降低內存佔用，又提高模型的計算速度，以適應移動端應用。 Block 基本結構 文章的

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