機器學習實戰--聚類

一 什麼是聚類？ 在無監督學習中，訓練樣本的標記信息是未知的，目標是通過對無標記訓練樣本的學習來揭示數據的內在性質及規律，爲進一步的數據分析提供基礎。 聚類試圖將數據集中的樣本劃分爲活幹個通常是不想交(正交)的子集，每個子集稱爲一個簇。通過這樣的劃分每個簇可能對應於一些潛在的類別。這些類別對聚類算法而言事前是未知的。聚類的過程僅能自動形成簇機構，簇所對應的類別語義需由使用者來把握和命名。 聚類既能

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