神經網絡入門筆記（一）

#一、思路 神經網絡存在 合適的權重w和偏置b,以便擬合訓練數據的過程 叫 學習。 ##1.訓練數據 從訓練數據中提取部分數據（叫做mini-batch） 目的是->減小損失函數的值。 ###mini-batch mini-batch gradient decent，是小批的梯度下降數據，這種方法把數據分爲若干個批，按批來更新參數，這樣，一個批中的一組數據共同決定了本次梯度的方向，下降起來比較穩定

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