神經網絡入門之DNN（一）
神經網絡簡史 神經網絡技術起源於上世紀5、六十年代，當時叫感知機（perceptron），擁有輸入層、輸出層和一個隱含層。輸入的特徵向量經過隱含層變換達到輸出層，在輸出層獲得分類結果。可是，Rosenblatt的單層感知機有一個嚴重得不能再嚴重的問題，即它對稍複雜一些的函數都無能爲力（好比最爲典型的「異或」操做）。算法 隨着數學的發展，這個缺點直到上世紀八十年代才被Rumelhart、Wi
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