神經網絡入門之DNN(一)

神經網絡簡史   神經網絡技術起源於上世紀5、六十年代,當時叫感知機(perceptron),擁有輸入層、輸出層和一個隱含層。輸入的特徵向量經過隱含層變換達到輸出層,在輸出層獲得分類結果。可是,Rosenblatt的單層感知機有一個嚴重得不能再嚴重的問題,即它對稍複雜一些的函數都無能爲力(好比最爲典型的「異或」操做)。算法   隨着數學的發展,這個缺點直到上世紀八十年代才被Rumelhart、Wi
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