【筆記】神經網絡(一)

此篇爲coursera上機器學習公開課筆記 一、適用範圍 非線性分類問題（特徵變量較多，如果用邏輯迴歸或者線性迴歸多項式中項數過多） 二、模型： 神經元： hθ(x)=g(θTx)=11+e−θTx，我們稱這是一個以S型函數作爲激勵函數的人工神經元 每個神經元都是一個學習模型，它採納一些特徵作爲輸入，併產生一個輸出，θ在神經網絡中也叫做權重 神經網絡： 參數： 三、前向傳播 映射關係： 所以θ的行

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