Pytorch入門——神經網絡

上一篇博客對Pytorch包中的變量和梯度有了初步瞭解，接下來進入正題——用Pytorch中的torch.nn包實現神經網絡。php 1.Pytorch實現神經網絡的典型訓練過程 在這裏以Lenet模型爲例，由兩個卷積層，兩個池化層，以及兩個全鏈接層組成。 卷積核大小爲5*5，stride爲1，採用MAX池化。以該網絡分類數字圖像爲例： Pytorch實現神經網絡的典型訓練過程以下：html 定義

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