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筆記一.簡述神經網絡卷積神經網絡
時間 2021-01-01
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首先介紹神經網絡原理 以下爲神經網絡模型(MLP模型): 神經網絡的核心就是更新權重以達到最接近正確值的輸出值。 1.輸入輸入層數據分別爲O1,O2,.....,先給出初始權重w11,w12,...w21,w22... 2.進入隱藏層數據爲即Z1=O1*W11+O2*W21+...... 3.爲了取捨數據,讓關聯性強的概率大,弱的更概率小,將隱含層已得數據代入激活函數(常用sigmod,tanh
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