筆記一.簡述神經網絡卷積神經網絡

首先介紹神經網絡原理 以下爲神經網絡模型（MLP模型）：  神經網絡的核心就是更新權重以達到最接近正確值的輸出值。 1.輸入輸入層數據分別爲O1，O2，.....,先給出初始權重w11，w12，...w21，w22... 2.進入隱藏層數據爲即Z1=O1*W11+O2*W21+...... 3.爲了取捨數據，讓關聯性強的概率大，弱的更概率小，將隱含層已得數據代入激活函數（常用sigmod,tanh

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