第二週 機器學習（ML）策略（2）：2.5 不匹配數據劃分的誤差和方差

轉載http://www.shareblogs.top/2235/ 目錄算法   第一章、簡介瀏覽器 第二章、在不一樣的劃分上進行訓練並測試網絡 2.一、兩種因素(數據的值與數據的分佈)致使訓練錯誤率與開發錯誤率相差甚大併發 2.二、引入訓練-開發集，排除數據分佈不一致因素致使訓練/開發錯誤率差別性較大的問題。性能 2.三、算法只能處理同一分佈數據，稱之爲 數據不匹配的問題學習 2.四、舉例說明算

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