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第一週 機器學習(ML)策略(1):1.9 可避免偏差
時間 2021-01-05
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吳恩達AI課堂
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轉載http://www.shareblogs.top/1993/ 目錄 第一章、簡介 第二章、如何解決學習算法的誤差問題 2.1、在學習算法效果遠比不上人類水平的情況下,應解決偏差問題 2.2、 開發誤差效果較差,應用正則化等手段解決方差問題 2.3、 依據人類水平與學習算法誤差的差異大小,採取不同的優化算法。 2.4、 「可避免偏差」的概念定義 2.5、小結 第一章、簡介 本文基於吳恩達人
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