吳恩達深度學習第三章第二週——機器學習策略（2）

一、進行誤差分析 以貓分類器爲例，假設我們的模型表現的還不錯，但是依舊存在誤差，預測後錯誤標記的數據中有一部分狗圖片被錯誤的標記成了貓。我們不能盲目的直接去訓練狗的分類器，以能更好的區分貓和狗。 我們首先需要去對錯誤的樣本進行分析，假如錯誤分類的100個樣本中，只有5個狗樣本被錯誤的標記成了貓，那麼經過你的完善，你的模型能夠區分貓和狗，你的效率也只是提高了5%。所以對誤差進行分析就顯得比較重要，而

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