機器學習策略2

進行誤差分析 當你的學習算法的性能達到理想性能的90%時，找不到改進的方法，可以使用人工誤差分析的方法來分析學習算法的瓶頸。 假設有一個貓分類器，它的分類精度達到90%了，有10%的誤差，可以分析這10%的誤差，看看什麼產生這10%的誤差。分析開發集中被錯誤標記的樣本，發現狗被錯誤識別爲貓。我們可能想新建一個項目，用來識別被錯誤識別的狗的圖片。花費好幾個月的時間來實現新的項目是否對貓分類器有大的改

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