3.結構化機器學習項目 第二週 ML策略2

2.1 進行誤差分析 誤差分析：如果希望讓學習算法能夠勝任人類能做的任務，但學習算法還沒有達到人類的表現。那麼，需要人工檢查一下算法所犯的錯誤，也許可以知道接下來該如何是好。 根據能夠達到的性能上限，判斷Idea是否值得繼續。評估某個想法是否值得解決。 有時在做誤差分析時，也可以同時並行評估幾個想法。 看各個錯誤類型所佔的百分百，以及出錯的原因，看是否值得去處理每個不同的錯誤類型。比如，因爲模糊的

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