吳恩達DL3.2.5節：不匹配數據劃分的偏差和方差

課堂筆記 當訓練數據和測試數據不同分佈的時候，怎麼處理呢？ 例1：貓分類器，人接近0%誤差，訓練集1%，驗證集10%,可能有兩個方面原因： 算法只見過訓練集數據，沒見過開發集數據； 開發集數據來自不同的分佈。 從訓練集中抽出一部分作爲訓練-驗證(train-dev)集,保證訓練集和訓練-驗證集數據來自相同分佈，如果是1%|9%|10%的情況，那就是方差問題，因爲算法過擬合，泛化能力差，如果是1%|

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