第二週 機器學習（ML）策略（2）：2.5 不匹配數據劃分的偏差和方差

轉載http://www.shareblogs.top/2235/ 目錄   第一章、簡介 第二章、在不同的劃分上進行訓練並測試 2.1、兩種因素(數據的值與數據的分佈)導致訓練錯誤率與開發錯誤率相差甚大 2.2、引入訓練-開發集，排除數據分佈不一致因素導致訓練/開發錯誤率差異性較大的問題。 2.3、算法只能處理同一分佈數據，稱之爲 數據不匹配的問題 2.4、舉例說明算法的偏差、方差、數據不匹配問

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