機器學習中分類與迴歸的解決與區別

機器學習可以解決很多問題，其中最爲重要的兩個是 迴歸與分類。 這兩個問題怎麼解決， 它們之間又有什麼區別呢？ 以下舉幾個簡單的例子，以給大家一個概念 1. 線性迴歸 迴歸分析常用於分析兩個變量X和Y 之間的關係。 比如 X＝房子大小 和 Y＝房價 之間的關係， X=(公園人流量，公園門票票價） 與 Y=(公園收入) 之間的關係等等。 那麼你的數據點在圖上可以這麼看 現在你想找到 房子大小和房價的關

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