機器學習---分類、迴歸、聚類、降維的區別

由上圖我們可以看到，機器學習分爲四大塊，分別是  classification (分類)，  regression (迴歸),   clustering (聚類),   dimensionality reduction (降維)。 給定一個樣本特徵 x, 我們希望預測其對應的屬性值 y, 如果 y 是離散的, 那麼這就是一個分類問題，反之，如果 y 是連續的實數, 這就是一個迴歸問題。 如果給定一

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