機器學習算法在什麼狀況下須要歸一化？

轉載：http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.htmlhtml 機器學習模型被互聯網行業普遍應用，通常作機器學習應用的時候大部分時間是花費在特徵處理上，其中很關鍵的一步就是對特徵數據進行歸一化，爲何要歸一化呢？維基百科給出的解釋：1）歸一化後加快了梯度降低求最優解的速度；2）歸一化有可能提升精度。下面我簡單擴展解釋下這兩點。web 1 歸一化爲何能提升梯度降低

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