機器學習算法在什麼情況下需要歸一化？

轉載：http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.html 機器學習模型被互聯網行業廣泛應用，一般做機器學習應用的時候大部分時間是花費在特徵處理上，其中很關鍵的一步就是對特徵數據進行歸一化，爲什麼要歸一化呢？維基百科給出的解釋：1）歸一化後加快了梯度下降求最優解的速度；2）歸一化有可能提高精度。下面我簡單擴展解釋下這兩點。 1 歸一化爲什麼能提高梯度下降法求解最優

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