JavaShuo
欄目
標籤
【機器學習算法】:提升樹(Boosting tree)
時間 2020-12-23
標籤
機器學習
提升樹
欄目
C&C++
简体版
原文
原文鏈接
提升樹是以分類樹和迴歸樹爲基本分類器的提升方法。提升樹被認爲是統計學習中性能最好的方法之一。Boosting方法其實本質上採用的是加法模型(基函數的線性組合)與前向分佈算法。以決策樹爲基函數的Boosting方法被稱爲提升樹(Boosting tree)。對分類問題決策樹是二叉分類樹,對迴歸問題決策樹是二叉迴歸樹。 前向分佈算法 提升樹算法 針對不同的問題的提升樹學習算法,其主要區別在於使用的損失
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習:提升樹(boosting tree)算法的思想
2.
集成學習——Boosting之提升樹(Boosting tree)、梯度提升樹(GBDT)、XGBoost
3.
機器學習_提升(Boosting)
4.
【機器學習算法】:Boosting提升算法(Adaboost)
5.
機器學習-集成學習(Boosting算法-梯度提升樹(GBDT))
6.
機器學習算法之--提升方法(boosting)總結
7.
集成學習(隨機森林,提升方法-Adaboosting、Boosting tree、GBDT)
8.
機器學習 —— Boosting算法
9.
機器學習(5):提升算法(boosting algorithm)
10.
xgboost 學習:提升樹(boosting tree)(含公式推導)
更多相關文章...
•
Scala 提取器(Extractor)
-
Scala教程
•
網站主機提供商
-
網站主機教程
•
Kotlin學習(一)基本語法
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
機器學習算法
機器學習
算法提升班
boosting
算法學習
機器學習技法
圖機器學習
java機器學習
Python機器學習
機器學習4
C&C++
瀏覽器信息
網站主機教程
PHP教程
算法
學習路線
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Appium入門
2.
Spring WebFlux 源碼分析(2)-Netty 服務器啓動服務流程 --TBD
3.
wxpython入門第六步(高級組件)
4.
CentOS7.5安裝SVN和可視化管理工具iF.SVNAdmin
5.
jedis 3.0.1中JedisPoolConfig對象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法,問題記錄
6.
一步一圖一代碼,一定要讓你真正徹底明白紅黑樹
7.
2018-04-12—(重點)源碼角度分析Handler運行原理
8.
Spring AOP源碼詳細解析
9.
Spring Cloud(1)
10.
python簡單爬去油價信息發送到公衆號
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習:提升樹(boosting tree)算法的思想
2.
集成學習——Boosting之提升樹(Boosting tree)、梯度提升樹(GBDT)、XGBoost
3.
機器學習_提升(Boosting)
4.
【機器學習算法】:Boosting提升算法(Adaboost)
5.
機器學習-集成學習(Boosting算法-梯度提升樹(GBDT))
6.
機器學習算法之--提升方法(boosting)總結
7.
集成學習(隨機森林,提升方法-Adaboosting、Boosting tree、GBDT)
8.
機器學習 —— Boosting算法
9.
機器學習(5):提升算法(boosting algorithm)
10.
xgboost 學習:提升樹(boosting tree)(含公式推導)
>>更多相關文章<<