【機器學習算法】：提升樹（Boosting tree）

提升樹是以分類樹和迴歸樹爲基本分類器的提升方法。提升樹被認爲是統計學習中性能最好的方法之一。Boosting方法其實本質上採用的是加法模型（基函數的線性組合）與前向分佈算法。以決策樹爲基函數的Boosting方法被稱爲提升樹（Boosting tree）。對分類問題決策樹是二叉分類樹，對迴歸問題決策樹是二叉迴歸樹。 前向分佈算法 提升樹算法 針對不同的問題的提升樹學習算法，其主要區別在於使用的損失

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