機器學習（5）：提升算法（boosting algorithm）

最近自己會把自己個人博客中的文章陸陸續續的複製到CSDN上來，歡迎大家關注我的 個人博客，以及我的github。 本文將講解有關提升算法的知識，主要包括提升算法的基本思想，以及幾個具體的提升算法——AdaBoost算法、梯度提升決策樹。以及梯度提升、加法模型和前向分步算法等內容。在本文中會先給出每個算法的思想和算法流程，最後再對其中用到的某些定義做總結。 本文主要是依據李航老師的《統計學習方法》和

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