歸一化 （Normalization）、標準化 （Standardization）和中心化/零均值化 （Zero-centered）

1 概念   歸一化：１）把數據變成(０，１)或者（1,1）之間的小數。主要是爲了數據處理方便提出來的，把數據映射到0～1範圍以內處理，更加便捷快速。２）把有量綱表達式變成無量綱表達式，便於不一樣單位或量級的指標可以進行比較和加權。歸一化是一種簡化計算的方式，即將有量綱的表達式，通過變換，化爲無量綱的表達式，成爲純量。   標準化：在機器學習中，咱們可能要處理不一樣種類的資料，例如，音訊和圖片上的

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